蔡瑞初 职 务：无

研究方向：机器学习、数据挖掘、因果关系发现

所属学院：计算机学院 学位：教授 学科领域： 计算机科学与技术 简介：

蔡瑞初，广东工业大学计算机学院教授，DMIR实验室常务副主任、博士生导师、省杰出青年基金获得者。2010年于华南理工大学获得工学博士学位，并进入广东工业大学工作；2011年被评为副教授；2015年并被评为教授、博士生导师；2007-2009，2013-2014期间先后到新加坡国立大学和UIUC高等数字科学研究中心访问学习。先后主持国家自然科学基金2项、省杰出青年基金1项、广东特支计划科技创新青年拔尖人才1项、广东省高等学校优秀青年教师培养计划1项、珠江科技新星1项等项目。蔡博士专注于因果关系发现、高维数据蔡瑞初，教授、博士生导师、省杰出青年基金获得者、DMIR实验室主任、广东省移动互联网电子商务大数据工程技术研究中心副主任。

蔡教授专注于因果关系、机器学习、大数据平台等领域研究。在上述领域先后主持国家自然科学基金、省杰出青年基金、省特支计划科技创新青年拔尖人才、珠江科技新星、市协同创新重大专项等项目。已发表论文50余篇，包括ICML、AAAI、IJCAI、SIGMOD 、VLDB、SDM等领域重要会议和TNNLS、TKDE、NN、PR等国际著名期刊；授权发明专利4项，其中2项已在网易邮箱实施；相关成果先后获得省科学技术二等奖（第四完成人）、省科学技术一等奖（第三完成人）。

代表科研项目：

高维不完全观察数据上的因果关系推断及其应用，编号：61572143，经费来源：国家自然科学基金面上项目

高维数据因果关系发现理论及其应用， 编号：2014A030306004，经费来源：广东省杰出青年科学基金

虚拟社会行为的因果机制研究， 编号：201610010101，经费来源：珠江科技新星

“广东特支计划”科技青年拔尖人才， 编号：2015TQ01X140，金额：30

面向性能优化的移动通信网络大数据分析关键技术研究与产业化，编号201604016075，广州市产学研协同创新重大专项

代表论文

1.Ruichu cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Sophisticated Merging over Random Partitions: A Scalable and Robust Causal Discovery Approach. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,2017 (SCI一区)

2.Ruichu Cai, Zijie Lu, Li Wang, Zhenjie Zhang. DITIR: Distributed Index for High Throughput Trajectory Insertion and Real-time Temporal Range Query， PVLDB，2017 10（12） (CCF A类)

3.Ruichu Cai, Mei Liu, Yong Hu , Brittany L. Melton, Michael E. Matheny,Hua Xu, Lian Duan, Lemuel R. Waitman. Identification of adverse drug-drug interactions through causal association rule discovery from spontaneous adverse event reports. Artificial Intelligence in Medicine 76 (2017) 7–15 (SCI 三区)

4.Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao, Marianne Winslett. Understanding Social Causalities Behind Human Action Sequences. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2017，28（8）：1801-1813.(SCI一区)

5.Ruichu Cai,Zhenjie Zhang,Srinivasan Parthasarathy,Anthony K. H. Tung,Zhifeng Hao,Wen Zhang.Multi-Domain Manifold Learning for Drug-Target Interaction Prediction.2016 SIAM International Conference on Data Mining.(CCF B类)

6.Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Marianne Winslett, Xiaokui Xiao, Yang Yin, Zhenjie Zhang, Shuigeng Zhou. Deterministic Identification of Specific Individuals from GWAS Results[J]. Bioinformatics, 2015, 31(11): 1701-1707(SCI 二区 , CCF B类 )

7.Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Anthony Tung, Chenyun Dai, Zhifeng Hao. A General Framework of Hierarchical Clustering and Its Applications[J]. Information Sciences, 2014: 272, 29-48 (SCI一区)

8.Mei Liu, Ruichu Cai, Yong Hu, ME Matheny, Jianchuan Sun, Jun Hu. Determining molecular predictors of adverse drug reactions with causality analysis based on structure learning[J]. Journal of the American Medical Informatics Association, 2013, 21(2):245-51 (SCI 二区)

9.Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. SADA: A General Framework to Support Robust Causation Discovery, ICML. 2013(CCF A类会议).

10.Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. Causal Gene Identification Using Combinatorial V-Structure Search, Neural Networks. 2013;43:63-71(SCI二区)

11.Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Wen Wen, Lijuan Wang. Regularized Gaussian Mixture Model based discretization for gene expression data association mining. Applied Intelligence. 2013; 39:607–613(SCI三区)

12.Ruichu Cai, Zhenjie Zhang, Zhifeng Hao. BASSUM:A Bayesian semi-supervised method for classification feature selection,Pattern Recognition. 2011;44(4):811-820(SCI二区:711BV)

13.Ruichu Cai, Tung K.H. Anthony, Zhifeng Hao, Zhenjie Zhang. What is Unequal among the Equals? Ranking Equivalent Rules from Gene Expression Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2011;23(11):1735-1747(SCI二区:824CX)

14.Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang,Wen Wen. An efficient gene selection algorithm based on mutual information. Neurocomputing. 2009; 72(4-6):991-999.(SCI三区)

Ruichu Cai, Zhifeng Hao, Xiaowei Yang, Han Huang. A New Hybrid Method for Gene Selection. Pattern Analysis and Application.2011;14(1):1-8.(SCI三区)